「アズイフの法則」は、情報理論における法則の一つです。アズイフの法則は、情報のエントロピー（無秩序度）と情報の平均長（平均的な情報のビット数）の関係を示しています。
アズイフの法則によれば、情報のエントロピーは情報の平均長を上回ることはありません。つまり、情報の無秩序度が高いほど、情報の平均的なビット数も大きくなるということです。情報のエントロピーが最大値（全く予測不可能な情報）に近づくと、情報の平均長も最大値に近づきます。
この法則は、情報の圧縮や伝送などの情報処理に関連しています。情報のエントロピーが高い場合、情報の圧縮や伝送にはより多くのビットが必要となります。逆に、情報のエントロピーが低い場合は、情報の圧縮や伝送にはより少ないビットが必要となります。
アズイフの法則は、クロード・E・シャノンによって情報理論の基礎として提案されました。情報理論は、情報の量や伝達の信頼性などを数学的に扱う学問であり、通信工学やコンピュータ科学など様々な分野で応用されています。アズイフの法則はその中でも重要な原則の一つとなっています。
